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　　记者日前在人工智能与数字经济广东省实验室（广州）（又称“琶洲实验室”）体验了这款脑机AI轮椅。

　　在琶洲实验室，像这样的“黑科技”不止这一项。可脱机运算的致盲眼病筛查AI医疗器械、力触觉反馈交互装置、数字孪生电网智慧运行平台……面向人工智能和数字经济，琶洲实验室在致力于提升我国人工智能基础理论与关键技术原创能力的同时，重点在智慧医疗健康、智能制造、智慧能源三大领域布局，为粤港澳大湾区数字经济发展提供核心技术支撑。

　　“头环里内置电极，当电极紧贴额头时，系统会实时采集脑电、眼电、头动等多模态信号，并通过无线方式传输至控制终端；再基于人工智能的解码算法，对多模态信号进行实时分析，识别并形成用户的控制指令。”琶洲实验室常务副主任、华南理工大学教授李远清说。

　　这款由琶洲实验室研发的采用非侵入式脑电控制技术的产品，在十五运会和残特奥会现场成为焦点。赛场上，选手通过“意念”精准控制轮椅方向与速度，在障碍赛、篮球赛中突破身体局限，高质量地完成比赛。

　　赛场外，团队还将脑机接口正念冥想系统用于运动员赛前减压，帮助运动员有效缓解焦虑、提升专注力。团队研发出的脑机接口正念冥想系统将正念冥想可视化，让其变得容易、有趣、易坚持，从而大大提升效能。

　　“系统会根据头环实时采集到的脑电信号，计算出使用者此时的冥想专注程度。如果使用者冥想状态越专注，系统给出的分值越高，同时手机或者电脑屏幕显示的整个冥想场景也会越清晰、漂亮。”李远清介绍，通过脑机接口正念冥想系统，使用者可以很好地提升专注力、调节情绪、缓解压力、改善睡眠。

　　目前，这套脑机接口正念冥想系统已应用于竞技训练、康复医疗、教育科普等场景。“我们已经有包括脑机接口正念冥想系统、脑机接口专注力训练系统、脑机AI鼠标在内的5款相关产品上市销售。其中脑机接口专注力训练系统还可用于小儿多动症、小儿自闭症患者的专注力训练。”李远清说。

　　非侵入式脑电控制技术大放异彩的背后，是琶洲实验室相关团队在脑机接口领域深厚的技术积累。李远清团队自2002年起便聚焦脑电信号采集与处理，随后在信号解码算法等关键技术上取得多项突破，并成立华南脑控（广东）智能科技有限公司进行成果转化与产业化。随着琶洲实验室的成立，各方资源得以整合，逐步形成“高校原始创新+实验室协同攻关+企业产品转化”的协同模式。

　　“大模型与小模型融合”是当前人工智能的研究热点之一。“这背后的难点在于，如何让具备强表达与生成能力的大模型，与高效、精细、可控的小模型协同工作，从而实现更具实用性与通用性的人工智能系统。”琶洲实验室副主任、欧洲科学院外籍院士陈俊龙说。

　　传统大小模型融合的一大技术路径，是基于混合专家系统的动态调用技术，通过在大模型内部设置“开关接口”，实现不同领域模型的快速切换。

　　然而，这种大模型规模非常庞大，均是千亿级甚至万亿级参数，使用它需消耗巨大的电能，因此研发轻量级模型迫在眉睫。

　　针对大模型计算资源需求高且难以直接部署于边缘端的难题，陈俊龙团队提出了分阶段的模型蒸馏策略。他介绍，模型蒸馏策略的核心思想是将训练良好的大模型作为“教师模型”，通过引导训练另一个结构更小的“学生模型”，使其在保持关键性能指标的同时，大幅降低参数量与计算开销。

　　团队通过该策略，将大模型先压缩蒸馏为轻量级中大型模型，实现了在边缘端的高效运行。

　　“为了加强模型与环境的互动，我们还设计了边缘端宽度动态神经网络，可根据动态变化，实时与轻量级模型对接，助力模型快速作出反应。”陈俊龙说，相较于整体模型更新，宽度学习主要针对模型特征提取层进行局部快速调整，从而助力模型实现对少量新增数据的高效适应。

　　此外，结合检索增强生成技术，团队实现了数据层面与模型层面的快速增量更新，进一步强化了边缘端模型的动态学习能力。

　　在琶洲实验室，一块巨大的屏幕上实时显示着某农业大模型的运行数据。这是陈俊龙团队自主研发的“百千万工程”专用模型。该模型就应用了上述科研成果，整合气象、农信、农情、农机等数据，为广东各个县域提供精准种植建议。

　　除了农业，团队研发的模型还在数据标注、低空经济、大健康等多个场景实现了成功落地应用。

　　陈俊龙表示，未来团队计划推进健康感知智能与数字平行人技术的深度融合，构建真实人与数字人全生命周期交互的智能平台。

　　让创新技术真正落地生根、服务产业，是琶洲实验室的目标定位之一。“好的技术应该赋能社会，充分释放出价值与效能。”李远清说。

　　2025年，琶洲实验室的成果转化工作迎来爆发式增长。实验室通过率先开展专利“先用后付”与开放许可试点，搭建专利资源库与双轨转化机制，目前已有31件专利开放许可声明。

　　曾经，李远清团队的一项软件著作权估值超百万元，市场前景广阔，有企业曾明确表达转化实施意向，但因一次性转让费用较高、企业顾虑转化成效而暂未落地。

　　琶洲实验室“先用后付”政策精准破解了这一堵点，大幅降低了企业科技成果转化的试错成本与资金压力，推动企业与科研团队达成共识——由企业获得该项软件著作权独占实施权并先行免费短期试用，许可期过后，双方可结合试用成效另行签订权属转让合同。目前，该项成果的转化工作正在高效有序推进中。

　　“‘先用后付’模式精准破解企业承接专利的资金门槛与风险顾虑，以‘零门槛’试用激发需求方合作积极性。”李远清说，该模式也为实验室专利成果搭建了推广平台，助力专利试水市场、检验实际应用价值，让科研成果不再被束之高阁。

　　截至目前，琶洲实验室已有19项专利完成签约许可，转化率超60%。部分专利实施后取得良好市场应用效果，其中2项已与被许可方达成明确转让意向。

　　“从实验室到产业应用，这个过程特别难。我们首先会摸清实验室团队的科研成果是否符合实验室发展的大方向，其次评估其是否有成果转化的潜力。之后，实验室为其配套相关制度、措施，推动成果转化落地。”李远清说。

　　为从源头激发科研人员成果转化积极性，琶洲实验室完善成果转化全流程服务保障，先后出台《科技成果转化负面清单》等政策，修订《科技成果转化管理办法》，打破国资管理在价格审定、处置流程、股权管理等方面的束缚。

　　科技成果转化是连接科技创新与产业创新的关键枢纽，其高效推进离不开专业化、体系化的平台支撑。琶洲实验室已先后获批“广州市人工智能与数字经济概念验证中心”“广东省实验室人工智能与数字经济概念验证中心”。目前，实验室已入库优质成果50余项。

　　据透露，琶洲实验室正和相关龙头企业成立联合研发中心，建立“企业出题、实验室答题”机制。在该机制下，由企业提出研发需求，双方共同组建团队联合攻关，成果优先在企业转化应用，实现优势互补。

　　目前，琶洲实验室已成功孵化十余家科技企业，其中包括华南脑控（广东）智能科技有限公司。该公司2022年已完成5000万元融资，目前按投前估值5亿元正在进行新一轮融资。该公司也成为广东省重点领域研发计划资金“补改投”试点首批签约的七家科技企业之一。

　　从“技术概念”迈向“产业现实”，琶洲实验室的创新实践，探索出一条从“实验室到产业链”的路径。在这里，每一项技术突破都连接着产业需求，每一次成果转化都推动着社会进步。

　　原标题：《科技日报聚焦琶洲实验室：深耕非侵入式脑机接口技术，最新成果“先用后付”！》

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